又一年“三八”婦女節(jié)，我們走近科學(xué)島上的女性科學(xué)家——她們或鍛造新型材料，或在技術(shù)攻堅前線破局，或解碼生命奧秘。她們以智慧探索未知，用汗水丈量真理，這些如彩虹版般絢爛的故事，綻放出七彩光華，終將照亮更多年輕人攀登科研高峰的道路。

點擊鼠標，通過智能農(nóng)業(yè)無人機搭載的攝像頭和傳感器，實時收集農(nóng)田圖像數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行深入分析，從而識別作物生長狀況、病蟲害和土壤墑情等關(guān)鍵信息。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化種植管理，如調(diào)整施肥和灌溉計劃，確保農(nóng)田迎來豐收。中國科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所袁媛副研究員就是研究這點“視”成“金”術(shù)的專家。

“我們的日常工作主要是將人工智能中的機器學(xué)習(xí)理論方法應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。”在采訪中，袁媛告訴記者，自2006年加入智能所至今已工作了近二十年。在此期間，她一直致力于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究，其所在課題組通過多年積累，建成了農(nóng)業(yè)病蟲害研究圖庫——IDADP，很多研究都是圍繞這個數(shù)據(jù)庫開展的。

“比如，我們從早期的基于圖像的作物病害識別，發(fā)展到現(xiàn)在的基于圖文多模態(tài)的作物病害識別，以及其他的跨媒體服務(wù)如農(nóng)業(yè)知識圖譜、農(nóng)業(yè)視覺問答等等。”

“目前，國內(nèi)眾多農(nóng)場及農(nóng)業(yè)種植大戶正積極采用農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)，如智能灌溉系統(tǒng)、遠程視頻監(jiān)控管理以及智能蟲情測報等，以提高生產(chǎn)效率、作物品質(zhì)和產(chǎn)量。但是，離無人農(nóng)場這個發(fā)展目標還有很多路要走，所以我們課題組主要圍繞無人農(nóng)場中農(nóng)業(yè)知識智能服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)難點做一些深入的研究。”

本科學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)，研究生學(xué)習(xí)信息化，回顧科研經(jīng)歷，袁媛從事將兩者結(jié)合起來的農(nóng)業(yè)信息化研究，這一干就是近二十年。

科研的道路從來都不是一帆風(fēng)順的，早年，袁媛參與了一個863項目，其中就有基于圖像的作物病害識別。“這個項目一開始就面臨一個難題：如何獲取高質(zhì)量的水稻病害圖像。”由于當時缺乏現(xiàn)成的圖像數(shù)據(jù)庫，而可利用的圖像要么像素太低，要么與病害名稱不匹配，無法滿足研究需求。

面對這一困境，項目團隊決定親自到田間地頭去拍攝。“每年夏季，在水稻病害高發(fā)期，我和同事都會帶著相機，頂著高溫高濕，一塊田一塊田地尋找病害并拍攝。這一過程極為不易，需在40多度的高溫酷暑中堅持拍攝，皮膚常被烈日灼傷。還有一次，在一個偏僻山區(qū)的稻瘟病基地采集數(shù)據(jù)，拍攝結(jié)束后才發(fā)現(xiàn)根本沒有返程的車回去，直至夜幕低垂，才通過聯(lián)系同行得以脫困。”

“盡管數(shù)據(jù)采集過程充滿了艱辛，但我們卻從中獲得了寶貴的圖像數(shù)據(jù)，這些第一手的數(shù)據(jù)資料對于建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要。”現(xiàn)在，這個數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)頗受重視，這項工作不僅有助于推動農(nóng)業(yè)智能化的發(fā)展，也為保障國家糧食安全做出了貢獻。

“回顧這些經(jīng)歷，我深感科研之路的不易，然而，正是這些挑戰(zhàn)和艱辛，讓我們更加珍惜每一次的成功和突破。”袁媛表示，在未來的科研道路上，將繼續(xù)秉持這種不畏艱難、勇于探索的精神，不斷攀登新的高峰。

“在科研的道路上，每個人都是獨一無二的主角，每一份付出都彌足珍貴。”她希望青年女科研工作者們堅信，無論是基礎(chǔ)性的探索還是應(yīng)用性的研究，都具有深遠的意義。“愿她們在科研的道路上，所愿皆所成，多喜樂，長安寧。”